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第41章 确定超算数学算法研究方向

  第41章 确定超算数学算法研究方向 (第2/2页)
  
  “大家好,我是叶非!”
  
  “啪啪啪……”下面响起热烈的掌声。
  
  自去年叶非创造出数学算法开始,他们听说许多叶非的消息。
  
  之后叶非来到超算中心,解决了四十小组三个月未解决的难题。
  
  在超算中心,他们尊敬能人。
  
  有能力就得到所有人尊敬,没能力都不想听你说话。
  
  自然,叶非在大部分人眼中是有能力的。
  
  至于有多少能力,他们心中也没有一个界限。
  
  但至少现在看来,叶非有能力。
  
  所以,他们欢迎叶非来到国家超算中心。
  
  叶非道:“作为一名在中湖大学读书六年的学生,对于国家超算沙丘中心,一直闻名遐迩,心向往之。”
  
  “今天来到超算中心,我很兴奋。”
  
  “超算中心和我合作创造超算数学算法,我也很荣幸。”
  
  “下面,我来说说,超算数学算法的研究方向。”
  
  “各位请看投影仪!”
  
  “接下来的研究分为三个步骤。”
  
  “一、创造高兼容性数学算法,并且是适应超算的数学算法。”
  
  “二、将五种算法和数学算法兼容。”
  
  “三、五种算法互相兼容,兼容后和数学算法兼容。”
  
  “这五种算法分别为,聚类算法、蚁群算法、海量算法、鱼群算法和粒子群算法。”
  
  聚类算法又称为群分析,俗话说,物以类聚,人以群分,聚类算法具有重要的数据抓取和分析的作用。
  
  蚁群算法是一种寻找优化路径的算法。
  
  海量算法是一种寻找定位的算法,很多互联网公司都会用到。
  
  比如百度的ip定位,即使上百亿ip都能同时定位到。
  
  鱼群算法是根据鱼群的特性而创造出来,鱼群往往喜欢往水草丰盛之处去,鱼群算法可以自动寻找最优路径。
  
  在特性上,和蚁群算法类似。
  
  但其实不一样,蚁群算法范围大,无法自动寻找优化路径,并且寻找路径时间长。
  
  而鱼群算法范围小,可以自动寻找最优路径,并且寻找路径时间短。
  
  粒子群算法,又被称为粒子群优化算法、微粒算法和微粒优化算法。
  
  是模拟鸟类觅食创造出来的算法,是一种基于群体协作的随机搜索算法。
  
  范围广,但具有随机性。
  
  五种算法各有各的优缺点,叶非让五种算法兼容,可使得五种算法取长补短,成为最完美的算法。
  
  “呜……”众人惊呼,这难度有点高啊!
  
  算法兼容并不稀奇,超算中心现在的算法就是多种算法兼容。
  
  但数学算法和世界上所有算法都不同,它用了大量的数学知识,极少的计算机知识。
  
  这就限制数学算法的兼容性。
  
  五种算法与数学算法兼容,需要大量的包,以求兼容。
  
  想要让五种算法与数学算法兼容,除非数学算法底层架构重建,加入大量的计算机代码。
  
  但这样一来,这还是数学算法吗?
  
  数学算法的优点就消失了。
  
  叶非道:“大家都知道,数学算法是数学创造出来的,而数学公式的融合应用,我想大家都有见识到。”
  
  比如1+1x2,如果说1+1是一种算法,1x2是另一种算法,那么就是两种算法兼容应用。
  
  “理论上来说,数学算法也具有高兼容性,它可以兼容任何一种算法。”
  
  “我有信心,在不失去数学算法优点的情况下,让五种算法和数学算法兼容。”
  
  “接下来的工作,我会组织一个小组,创造高兼容性数学算法,其余小组,我将他们分为五个小组,每个小组负责一种算法。”
  
  “我们一开始先做到五种算法都能与数学算法兼容,然后慢慢尝试,让五种算法两两兼容,三三兼容,最终做到五五兼容。”
  
  “最后再让五五兼容的算法与数学算法兼容。”
  
  “我讲话完了!”
  
  “啪啪啪……”下面响起热烈掌声。
  
  虽然听上去研究很难,但哪一个研究又不难?
  
  不难的研究就不是研究,只能算过家家。
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